Правила применения рекомендательных технологий KASSIR.RU
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий KASSIR.RU (далее – «Правила») разработаны в соответствии со статьей 102-2 Федерального закона от 27.07.2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (утв. Федеральным законом от 31.07.2023 г. № 408-ФЗ) и дополняют действующие Публичную оферту, Политику конфиденциальности или иные правовые документы Сайта KASSIR.RU.
1. Общество с ограниченной ответственностью «КАССИР.РУ – НАЦИОНАЛЬНЫЙ БИЛЕТНЫЙ ОПЕРАТОР» (далее- «KASSIR.RU») является владельцем Сайта и Мобильного приложения, в рамках которых использует рекомендательную систему, предоставленную Обществом с ограниченной ответственностью «Ритейл Рокет» (ОГРН 1137746805052, ИНН 7705549272, юридический адрес: 125315, г. Москва, Ленинградский пр-т д.74а, помещ. VIII, комната 17 (далее- «Провайдер»).
2. Настоящие Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий на всех страницах сайта https://kassir.ru (включая поддомены (субдомены) сайта kassir.ru) (далее – «Сайт»), а также мобильного приложения KASSIR.RU (далее – «Мобильное приложение»), в отношении пользователей Сайта и Мобильного приложения (далее – «Пользователь»).
3. Настоящие Правила содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений. Рекомендации — это набор виджетов на Сайте, в Мобильном приложении и e-mail-рассылки с подборкой услуг, которые могут заинтересовать Пользователей.
4. KASSIR.RU не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы Пользователей, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
5. Под рекомендательными технологиями в настоящих Правилах понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о Пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированный подбор, а также ранжирование контента KASSIR.RU для Пользователя.
6. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Провайдер использует полученные от Пользователей Сайта или Мобильного приложения данные, а именно:
- данные о любых действиях Пользователя на Сайте и в Мобильном приложении;
- данные о любых запросах Пользователя на Сайте и в Мобильном приложении;
- IP адрес;
- файлы cookies;
- идентификатор Пользователя, присваиваемый Сайтом;
- посещенные страницы;
- количество посещений страниц;
- информация о перемещении по страницам Сайта (в т.ч. нажатий на ссылки и элементы Сайта);
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых Пользователь по ссылке переходит на сайт);
- точки выхода (ссылки на сайте, по которым Пользователь переходит на сторонние сайты);
- страна Пользователя;
- геопозиция;
- регион Пользователя;
- часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
- браузер Пользователя;
- цифровой отпечаток браузера (canvas fingerprint);
- параметры WebGL браузера;
- наличие ActiveX;
- архитектура процессора устройства Пользователя;
- ОС Пользователя;
- параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
- информация об использовании средств автоматизации при доступе на Сайт;
- дата и время посещения Сайта;
- источник перехода (UTM метка);
- значение UTM меток от source до content;
- уникальный идентификатор, присваиваемый интернет-сторонним сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных;
- данные, содержащиеся в личном кабинете Пользователя, зарегистрированного на Сайте;
- метрические данные;
- данные сетевого трафика.
7. Алгоритмы рекомендаций Провайдера являются гибридными - в зависимости от ситуации они могут использовать как поведение, так и данные по товарам (услугам). При этом используется всё доступное поведение Пользователей, которое представлено в виде различных событий:
7.1. Данные о поведении пользователей;
7.2. Данные о взаимодействии пользователей с товарами(услугами);
Наибольшим влиянием в данных о поведении Пользователя обладают события взаимодействия с товарами (услугами). Активно используются события просмотра карточки товар (услуги), добавления товара(услуги) в корзину и заказа товара (услуги).
Варианты использования указанных событий:
- для получения информации по отдельному товару(услуге), в первую очередь о совокупной популярности;
- данные о распределении товаров(услуг) по пользовательским сессиям используются для получения информации о том как соотносятся различные товары (услуги) - какие группы товаров(услуг) используются в качестве товаров(услуг)-заменителей или дополняющих товаров(услуг);
- прошлые товарные события текущей сессии пользователя, прошлой его сессии, а также данные о сессиях других пользователей позволяют определить товары и товарные категории для показа, которые могут заинтересовать данного пользователя.
7.3. Данные о взаимодействии Пользователей с внутренней поисковой системой Сайта или Мобильного приложения. Совместно с данными о взаимодействии Пользователя с товарами (услугами), могут использоваться для расчета поисковых рекомендаций. Данный тип рекомендаций показывается на странице внутреннего поиска Сайта.
7.4. Данные о взаимодействии Пользователей с системой рекомендаций. Активно используются события просмотра и клика на товар(услугу) в виджете рекомендаций.
Указанные события используются для выбора таких вариантов конфигурации и товаров(услуг) для показа в виджетах, которые показали себя наилучшим образом ранее.
8. Данные о товарной базе Сайта или Мобильного приложения. Включают все предоставляемые Сайтом атрибуты товаров(услуг), информацию о категориях, ценах, доступности.
Варианты использования:
- если поведенческих данных о взаимодействии Пользователей с данным товаром(услугой) недостаточно и требуется определить сходство между товарами(услугами);
- для обеспечения наибольшего разнообразия выдачи алгоритма рекомендаций;
- совместно с данными о поведении Пользователя могут использоваться для определения интереса к товарным атрибутам и показа в первую очередь товаров(услуг) с наиболее интересными Пользователю атрибутами;
- изображения могут быть использованы для подбора наиболее стилистически подходящих товаров(услуг);
- некоторые алгоритмы используют цены и время появления товаров(услуг) на Сайте;
- для фильтрации товаров(услуг) по акциям и прочим товарным атрибутам в соответствии с потребностями Сайта.
9. Применение рекомендательных технологий ни в коей мере не обязывает Пользователя приобрести тот или иной товар(услугу), не создает у Пользователя никаких обязательств и не препятствует поиску иных товаров(услуг).
10. С дополнительными вопросами о применении KASSIR.RU и Провайдером рекомендательных технологий Пользователи могут обратиться по электронному адресу: rec@kassir.ru или по юридическому адресу: 197136, г. Санкт-Петербург, Чкаловский пр-т, дом 50, литера А, ч. пом. 1Н, 38, 39, 51-53.
11. Дата публикации: 29.09